مشاريع التنقيب عن البيانات الحالية

اتجاهات بحثية مستقبلية في التنقيب عن ...

2021年6月23日  يمكن تطبيق التنقيب في البيانات على أي نوع من البيانات ، على سبيل المثال مخازن البيانات ، قواعد بيانات المعاملات ، قواعد البيانات العلائقية ، قواعد بيانات الوسائط المتعددة ، قواعد البيانات المكانية ، قواعد بيانات السلاسل الزمنية ، شبكة الويب العالمية. نناقش في مقالتنا اليوم

أوراق بحثية, رسائل ماجستير ودكتوراه ...

تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات Data Mining Algorithms فيما يتعلق بتحليل حوادث المرور، انطلاقاً من مرحلة إدخال البيانات، و ذلك من خلال تحليل بنية التقارير الإحصائية الموجودة في فرع مرور اللاذقية وصولاً إلى مرحل.

تنقيب في البيانات - ويكيبيديا

هناك عدة وسائل مختلفة من أجل التنقيب في البيانات. اختيار الوسيلة المناسبة يعتمد على طبيعة البيانات تحت الدراسة وعلى حجمها. يمكن إجراء عملية التنقيب في البيانات بالمقارنة مع سوق البيانات ومخزن البيانات. بعض من هذه الوسائل هي: (يتبعها وظيفة كل وسيلة) - الاستدلال المبني على حالات سابقة Case-Based reasoning: التفكير واستخلاص النتائج والقوانين من أمثلة حية وقضايا تم حلها سابقا. - الكشف عن قانون Rule Discovery: البحث عن منوال معين أو علاقة معينة في جزئية كبيرة من البيانات.

شرح معنى " التحليل التنبؤي " ( Predictive ...

التحليل التنبؤي (Predictive Analytics): أحد مجالات التحليل المتقدم، والتي تستخدم تقنيات مثل التنقيب عن البيانات، والإحصاءات، والنمذجة، و التعلم الآلي ، والذكاء الاصطناعي، لتحليل البيانات الحالية والتاريخية بهدف تحديد توقعات مسار أداء الأعمال المستقبلي. آلية التحليل التنبؤي.

التنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa

التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...

تطبيقات عملية التنقيب عن البيانات - e3arabi

يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من الفوائد القابلة للقياس التي تم تحقيقها في مجالات التطبيق المختلفة من

استراتيجيات تنقيب البيانات وإدارتها

ستساعدك الدورة التدريبية لاستراتيجيات تنقيب البيانات وإدارتها في الكشف عن الأنماط المخفية في البيانات واستكشافها، ما يوفر نظرة ثاقبة للتنبؤ بالقرارات الاستراتيجية وتجربتها وصقلها ...

الدليل الشامل للمبتدئين في التنقيب عن ...

2024年6月24日  مراحل عملية التنقيب عن البيانات. 1. تجميع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، الملفات النصية، الإنترنت، وما إلى ذلك. 2. تحضير البيانات:

صحافة البيانات – Global Investigative Journalism Network

موقع DataViz.tools ؛ وهو “دليل يجمع أفضل أدوات ومصادر وتقنيات تصميم البيانات”، ويضم 21 فئة تشمل التنقيب عن البيانات وتنظيفها واستخراجها والعرض التفاعلي للقصص. يُقدم “ بيريوديسمو دي باسي دي داتوس ” مواد تعليمية ومصادر في صحافة البيانات للصحفيين

برمجيات التنقيب في البيانات - ويكيبيديا

برمجيات التنقيب في البيانات هي برمجيات يستخدمها ... يساعد، عن طريق عملية تنقيب البيانات بخمس مراحل، في تطوير نماذج وصفية وتنبؤية باستخدام عدة تقنيات مثل أشجار القرار، السلاسل الزمنية ...

التنقيب عن النفط والغاز التنقيب ...

يتطلب التنقيب عن الطاقة التقليدية وغير التقليدية ... التي تتضمن بيانات جغرافية مكانية وغير مكانية حول جميع الأصول الحالية والمقترحة تدعم الخطة ... البيانات المستشعرة عن بعد تفتح ...

تطبيقات تنقيب البيانات - مدونة برادفورد

2018年1月10日  تطبيقات تنقيب البيانات. 3- الهندسة الورائية : يساهم تنقيب البيانات بشكل أساسي في علم الهندسة الوراثية والمعلوماتية الحيوية نظراً لما تحتويه من كم هائل من البيانات التي تكاد تكون لامنتهية، وقد عملت وسائل التنقيب بطريقة ...

مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته ...

في عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها.

البيانات الضخمة لأغراض التنمية ...

البيانات الضخمة. يزداد حجم البيانات في العالم زيادة مطردة. ففي عام 2020 ، تم إنشاء 64.2 زيتابايت من البيانات ، أي ...

ماذا تعرف عن التنقيب في البيانات – Data ...

2023年12月10日  ماذا تعرف عن التنقيب في البيانات ... كي يؤدي التنقيب في البيانات مهمته بنجاح، تم تزويده بمجموعة خوارزميات كل منها لها وظيفة و دور محدد تقوم به، يُعتبر اختيار الخوارزمية الصحيحة عمل ...

e3arabi - إي عربي – تطبيقات عملية التنقيب ...

يُعد التنقيب عن البيانات أداة مفيدة ومتعددة الاستخدامات للأعمال التنافسية اليوم، وفي الأساس الدافع وراء التنقيب عن البيانات سواء كانت تجارية أو علمية، هو نفسه الحاجة إلى العثور على معلومات مفيدة في البيانات لتمكين ...

Data Mining التنقيب في البيانات... - مشاريع ...

عادة يتم التنقيب في بيانات تكون جزءاً من كامل البيانات حيث يكون الغرض عادة تعميم النتائج على كامل البيانات (مثلاً تحليل البيانات الحالية لمستهلكي منتج ما بغرض توقع طلبات المستهلكين المستقبلية).

مدخل إلى تصميم قواعد البيانات - قواعد ...

2022年12月17日  تتطلب البيانات الضخمة نهجًا هندسيًا مختلفًا عن البيانات العادية (مثل البيانات المهيكلة في قواعد البيانات) لأنها عبارة عن أطنان من المعلومات المختلطة وغير المهيكلة التي تتراكم باستمرار وبسرعة عالية، ولهذا السبب لا ...

تقنية متقدمة لتحقيق التميز في قطاع ...

تدعم شبكتنا العالمية من مراكز البحوث ــ الواقعة في الولايات المتحدة، وأوروبا، والصين والمملكة العربية السعودية ــ هذا التطور في مجال البحوث والتقنية في قطاع التنقيب والإنتاج، وتحديدًا في مجالات مثل إدارة الإنتاج ...

مجلة التنمية الإدارية التنقيب في ...

التنقيب في البيانات ليس نظاماً جديداً بل هو تعريف جيد لاستخدام العديد من التخصصات، إذ يتم وضع بيانات الاستخراج ... العديد من التخصصات، إذ يتم وضع بيانات الاستخراج بشكل محكم عن تلاقي ...

شرح معنى " التنقيب في البيانات " ( Data Mining ...

ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة ...

تنقيب البيانات Data Mining مطور

مع اختلاف اشكال البيانات التى قد تكون نص او فيديو او صور او انفوجرافيك وغيرها من انواع بيانات اخرى اصبحت مهمة التنقيب فى البيانات اكثر صعوبة , فعلى خوازميات التنقيب فى البيانات التعامل مع مثل هذه الصيغ للبيانات.

مجموعة تقنية جديدة من منظمة الصحة ...

أعلنت منظمة الصحة العالمية اليوم في إطار التزامها بتعزيز نُظم المعلومات الصحية وتحسين الصحة[1]، ولاسيما في سياق جائحة كوفيد-19، عن نهج جديد لتحسين إتاحة البيانات المنقذة للأرواح، يتمثل في مجموعة "سكور" التقنية للبيانات ...

علم البيانات Data science: الدليل الشامل ...

2023年3月16日  أهمية علم البيانات لم تكن البيانات المتوفرة حول مختلف المجالات خلال العقد الأول من هذه الألفية وما قبلها -وخاصة بشكلها الرقمي- ذات أحجام كبيرة جدًا، وكان من السهل تخزينها في هياكل مخصصة مثل الجداول الإلكترونية وقواعد ...

مستودعات البيانات - تعريفها ومميزاتها ...

ملخص المحتوى. مقدمة عن مستودعات البيانات وتعريف مستودع البيانات، الاختلافات بين أنظمة قواعد البيانات التشغيلية ومستودعات البيانات، والحاجة إلى استخدام مخازن البيانات لتحليل البيانات، بدلا من إجراء التحليل مباشرة ...

علم البيانات مقابل التنقيب في البيانات ...

يعتبر التنقيب عن البيانات في الواقع تخصصًا أساسيًا في علم البيانات ، وهو مجرد خطوة واحدة في اكتشاف المعرفة في عملية قواعد البيانات (kdd) ، وهي منهجية علم البيانات لجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها.

التنقيب في البيانات Data mining واستخراج ...

في عام 2001 كتب Jiawei Han Micheline Kamber عن التنقيب عن البيانات باعتبارها جزءا رئيسا من اكتشاف المعرفة. التنقيب عن البيانات هو كل شيء مرتبط باستخراج المعرفة المفيدة من كميات كبيرة من البيانات.

تنقيب في البيانات - Wikiwand

التنقيب في البيانات ‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات ، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات ...

خدمات التنقيب عن البيانات: التنقيب في ...

خدمات التنقيب عن البيانات: التنقيب في سلوك العملاء: تعزيز المبيعات باستخدام رؤى البيانات. 1. ما هو استخراج البيانات ولماذا هو مهم للشركات؟ استخراج البيانات هو عملية استخراج معلومات قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة ...